您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于卷积分析稀疏表示和相位一致性的低照度图像增强
基于卷积分析稀疏表示和相位一致性的低照度图像增强
Low-light Image Enhancement Based on Convolutional Analysis Sparse Representation and Phase Congruency
- 电子学报 2020年48卷第1期 页码：180-188
DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.01.022
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
100
浏览量
243
下载量
4
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
一种稳健的多源遥感图像特征配准方法
基于主相位一致性的医学图像配准
一种基于U-Net生成对抗网络的低照度图像增强方法
基于梯度优化的AFDM-ISAC波形高精度感知算法
知识增强的区域关联图像解说生成方法
相关作者
凌志刚
梁彦
程咏梅
潘泉
沈贺
卢振泰
冯衍秋
冯前进
相关机构
湖南大学电气与信息工程学院
西北工业大学自动化学院
湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙
西北工业大学自动化学院陕西西安
南方医科大学医学图像处理重点实验室
