您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
自适应类别的层次高斯混合模型遥感影像分割
自适应类别的层次高斯混合模型遥感影像分割
Remote Sensing Image Segmentation Based on Hierarchy Gaussian Mixture Model with Self-adaptive Number of Classes
- 电子学报 2020年48卷第1期 页码:131-136
DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.01.016
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
104
浏览量
179
下载量
1
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
结合脉冲响应重塑和期望最大化的盲信号分离
基于随机退化数据建模的设备剩余寿命自适应预测方法
类相关性影响可变选择性贝叶斯分类器
基于合并分层聚类的网络拓扑推断算法
正交匹配追踪和BIC准则的自适应双频段预失真模型优化算法
相关作者
邹涛
孙为军
余锦视
马鸽
张旭
解元
段志宏
文成林
相关机构
物联网智能信息处理与系统集成教育部重点实验室
广东省物联网信息技术重点实验室
广州市制造过程综合自动化重点实验室
粤港澳复杂制造多尺度信息融合与协同优化控制重点验室
智能检测与制造物联教育部重点实验室

