您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
融合多维语义表示的概率矩阵分解模型
融合多维语义表示的概率矩阵分解模型
A Probabilistic Matrix Factorization Model Based on Multidimensional Semantic Representation Learning
- 电子学报 2019年47卷第9期 页码：1848-1854
DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.09.005
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
261
浏览量
339
下载量
8
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
正则化机制下多粒度神经网络剪枝方法研究
基于深度先验的盲图像去模糊算法
基于自监督学习的去流行度偏差推荐方法
基于方面和胶囊网络的跨域评分预测模型
使用信噪比正则化LightGBM的腹部源胎儿心电信号提取方法
相关作者
刘奇
陈莹
白勇强
禹晶
李一秾
肖创柏
张帅
高旻
相关机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
北京工业大学信息学部
信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室（重庆大学）
重庆大学大数据与软件学院
燕山大学信息科学与工程学院
