您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
随机森林在程序分支混淆中的应用
学术论文 | 更新时间:2025-07-16
    • 随机森林在程序分支混淆中的应用

    • Branch Obfuscation Using Random Forest

    • 陈喆 ,贾春福 ,宗楠 ,郑万通
    • 电子学报 2018年46卷第10期 页码:2458-2466
    • DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.10.020     

      中图分类号:

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

6

浏览量

67

下载量

4

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于统计推理的二进制程序语义比较模型
基于API潜在语义的勒索软件早期检测方法
基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法
面向行为多样期的挖矿恶意软件早期检测方法
基于集成学习的全双工中继系统安全中继选择方案研究

相关作者

王盼
郭曦
平源
陈意
崔允贺
罗斌
郭春
申国伟

相关机构

湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室
华中农业大学信息学院
贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室
许昌学院信息工程学院
重庆邮电大学现代邮政学院