您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
视频压缩感知中基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法研究
学术论文 | 更新时间:2025-07-16
    • 视频压缩感知中基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法研究

    • Research on Structural Similarity Based Inter-Frame Group Sparse Representation for Compressed Video Sensing

    • 和志杰 ,杨春玲 ,汤瑞东
    • 电子学报 2018年46卷第3期 页码:544-553
    • DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.03.005     

      中图分类号:

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

203

浏览量

540

下载量

18

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

CVS中基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法
彩色图像去马赛克的非局部稀疏表示方法
采用拉普拉斯尺度混合先验的结构化近似消息传递算法
基于帧间组稀疏的两阶段递归增强视频压缩感知重构网络
TF-PEFT:面向脑电基础模型的时频双流参数高效微调框架

相关作者

郑学炜
禤韵怡
黄丽丽
肖亮
韦志辉
谢中华
马丽红

相关机构

广西科技大学理学院
南京理工大学计算机科学与工程学院
广西科技大学理学院
南京理工大学计算机科学与工程学院