基于秩2更新的多维数据流典型相关跟踪算法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于秩2更新的多维数据流典型相关跟踪算法

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

上一篇|下一篇

- 基于秩2更新的多维数据流典型相关跟踪算法
- A Tracking Algorithm Based on Rank Two Modifications for Canonical Correlation Analysis of Multidimensional Data Streams
- 杨静，李文平，张健沛
- 电子学报 2012年40卷第9期页码：1765-1774
- 作者机构：
  哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001
- 作者简介：
- 基金信息：
  国家自然科学基金 (No.61073043,No.61073041);黑龙江省自然科学基金 (No.F200901);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金 (优秀学科带头人) (No.2011RFXXG015,No.2010RFXXG002);高等学校博士学科点基金 (No.20112304110011)
- DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.09.011
  中图分类号：
- 稿件说明：
移动端阅览
DOI：
DOI：

HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references

54

浏览量

1756

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

BibTeX下载
Endnote下载
RefMan 下载
NoteExpress下载
NoteFirst下载

关联资源

相关文章

TF-PEFT：面向脑电基础模型的时频双流参数高效微调框架

RIS辅助宽带太赫兹ISAC系统鲁棒保密传输方法

基于RSMA的通信导航一体化信号波形设计

基于概念漂移感知的异常流量检测模型轻量化更新机制

基于稀疏贝叶斯学习的OTFS系统脉冲噪声抑制方法

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据