您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于随机化属性选择和邻域覆盖约简的集成学习
基于随机化属性选择和邻域覆盖约简的集成学习
Ensemble Learning Based on Randomized Attribute Selection and Neighborhood Covering Reduction
- 电子学报 2012年40卷第2期 页码:273-279
DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.02.011
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
76
浏览量
36
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
面向集成学习的流形近邻样本包络与分层多类型变换算法
基于安全欠采样的不均衡多标签数据集成学习方法
一种基于威胁情报层次特征集成的挖矿恶意软件检测方法
基于集成学习的全双工中继系统安全中继选择方案研究
具有合适拒识机制的高正确识别率分类器设计
相关作者
刘承宇
颜芳
马洁
李勇明
王品
覃剑
马苏洋
刁宇轩
相关机构
重庆大学微电子与通信工程学院
矿山数字化教育部工程研究中心
中国矿业大学计算机科学与技术学院
武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室
中国科学院信息工程研究所

