您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于有向图与卷积网络强化学习的端侧协同算力资源分配方法
大模型与互联网 | 更新时间:2025-10-16
    • 基于有向图与卷积网络强化学习的端侧协同算力资源分配方法

    • Directed Graph and Convolutional Network Reinforcement Learning for Terminal-Side Collaborative Computing Resource Allocation Scheme

    • 顾健华 ,冯建华 ,许辉阳 ,刘佟佟 ,周婷
    • 电子学报 2025年53卷第6期 页码:1771-1783
    • DOI: 10.12263/DZXB.20251106     

      中图分类号:
    • 修回:2025-05-30 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 图( 9 ) 表( 4 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

201

浏览量

215

下载量

3

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

CloAct:基于克隆关系和模体的关键类识别方法
基于DD域LFM脉冲信号嵌入的OTFS通感一体化波形设计
基于RSMA的通信导航一体化信号波形设计
端网协同传输技术演进与思考
基于多维DHS的AFDM卫星通信隐蔽波形

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据