您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于分层提议与解耦监督的目标检测增量学习
基于分层提议与解耦监督的目标检测增量学习
Towards Incremental Object Detection via Hierarchical Proposal and Decoupled Supervision
- 电子学报 2025年53卷第12期 页码:4494-4506
DOI: 10.12263/DZXB.20250673
录用:2025-12-22
移动端阅览
HTML全文
图( 10 ) 表( 6 )
参考文献
出版信息
数据统计
224
浏览量
223
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于因果提示蒸馏的开放世界目标检测
面向任务扩展的增量学习动态神经网络:研究进展与展望
基于LaFMD处理的新型阈值调控技术研究
MDW:最小双权差分特征搜索模型
面向低空无人机监测的3D MIMO OTFS通信感知一体化方法
相关作者
赵佳琦
王平安
周勇
杜文亮
姚睿
刘兵
赵海燕
马权益
相关机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
矿山数字化教育部工程研究中心
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海交通大学计算机科学与技术系
西北工业大学软件学院

