您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
自我反馈多模态大模型:基于指令事实性判别与音频辅助理解的幻觉缓解方案
学术论文 | 更新时间:2026-04-24
    • 自我反馈多模态大模型:基于指令事实性判别与音频辅助理解的幻觉缓解方案

    • Self-Alignment Multimodal LLMs: Mitigating Hallucinations via Instruction Factuality and Audio Assistance

    • 刘帅 ,陈达 ,潘以恒 ,李前 ,蔺琛皓 ,沈超
    • 电子学报 2025年53卷第12期 页码:4560-4574
    • DOI: 10.12263/DZXB.20250502     

      中图分类号:
    • 录用:2025-12-01 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 图( 8 ) 表( 4 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

233

浏览量

210

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

循环诱导驱动的多模态大语言模型可用性压力测试方法
TF-PEFT:面向脑电基础模型的时频双流参数高效微调框架
CloAct:基于克隆关系和模体的关键类识别方法
包含绕包铝箔屏蔽的数据线缆信号完整性解析方法
低轨卫星环境下OTFS跨域嵌入式导频信道估计算法

相关作者

陈达
潘以恒
李前
蔺琛皓
沈超
刘帅
张小松
陈厅

相关机构

西安交通大学软件学院
西安交通大学网络空间安全学院
国家工程物理交叉科学研究中心
电子科技大学计算机学院