云边协同大模型块粒度重训方法

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云边协同大模型块粒度重训方法

云边端协同数据管理、分析与系统 | 更新时间：2025-12-08

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- 云边协同大模型块粒度重训方法
  增强出版
- Cloud-Edge Collaborative Retraining of Foundation Models at the Block Granularity
- 张青龙，韩锐，刘驰
- 电子学报 2025年53卷第2期页码：287-300
- 作者机构：
  北京理工大学计算机学院，北京 100081
- 作者简介：
  张青龙男，2000年8月出生于云南省昭通市.现为北京理工大学计算机学院博士研究生.主要研究方向为边缘智能.E-mail: 3120211050@bit.edu.cn
  韩锐男，1985年5月出生于湖北省武汉市.2014年毕业于帝国理工学院.现为北京理工大学计算机学院副教授、博士生导师.主要研究方向为云计算和边缘计算等.在国内外发表学术论文80余篇.中国电子学会会员编号：E190026390M.E-mail: hanrui@bit.edu.cn
  刘驰男，1984年5月出生于北京市.2010年毕业于帝国理工学院.现为北京理工大学计算机学院副院长、教授、博士生导师.主要研究方向为人工智能、物联网、大数据和边缘计算等.获2023年中国电子学会自然科学一等奖.发表CCF-A类论文74篇.中国电子学会会员编号：E1900130637.E-mail: chiliu@bit.edu.cn
- 基金信息：
  国家重点研发计划(2023YFE0209100);国家自然科学基金(62272046;62132019;61872337)
- DOI： 10.12263/DZXB.20240518
  中图分类号：
- 修回：2024-10-27 ，
- 稿件说明：
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