您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
一种基于深度学习的动态社交网络用户对齐方法
一种基于深度学习的动态社交网络用户对齐方法
A Deep Learning Based Dynamic Social Network Alignment Method
- 电子学报 2022年50卷第8期 页码:1925-1936
DOI: 10.12263/DZXB.20201436
修回:2021-04-11
移动端阅览
HTML全文
图( 11 ) 表( 3 )
参考文献
出版信息
数据统计
77
浏览量
70
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
一种加载介质钉层的宽角低扫描损耗毫米波双极化相控阵
面向多类型二值分割任务的混合专家自适应统一框架
TF-PEFT:面向脑电基础模型的时频双流参数高效微调框架
基于全局初检与局部列表精检的OTFS两阶段检测方法
基于稀疏贝叶斯学习的OTFS系统脉冲噪声抑制方法
相关作者
王飞扬
冀鹏欣
孙笠
危倩
李根
张忠宝
相关机构
北京邮电大学计算机学院

