基于LSTM和GRNN的容器配额优化算法

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基于LSTM和GRNN的容器配额优化算法

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 基于LSTM和GRNN的容器配额优化算法
- Container Quota Optimization Algorithm Based on GRNN and LSTM
- 周泓岑，白恒，才振功，蔡亮，顾静，汤志敏
- 电子学报 2022年50卷第2期页码：366-373
- 作者机构：
  1.浙江大学软件学院, 浙江宁波 315000
  2.阿里巴巴集团, 浙江杭州 310000
- 作者简介：
  周泓岑男，1994年8月出生，四川达州人.现为浙江大学软件工程硕士研究生.主要研究方向为云计算、运筹优化、深度学习.
  白恒男，1995年7月出生，山西吕梁人.现为浙江大学软件工程硕士研究生.主要研究方向为云计算、容器化、大数据.E-mail: zhouhongcen@zju.edu.cn
  才振功（通讯作者）男，1983年出生，河南商丘人.博士.现为浙江大学软件学院副研究员，硕士生导师.主要研究方向为云计算、边缘计算、软件工程.E-mail: cstcaizg@zju.edu.cn
- 基金信息：
  国家重点研发计划(2019YFB1600700);阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研发中心(XT622019000187);阿里巴巴创新研究计划（AIR）合作项目;浙江大学-中移在线联合创新实验室(CMOS01HT20180623)
- DOI： 10.12263/DZXB.20201211
  中图分类号：
- 修回：2021-01-08 ，
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