您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于最大信噪比盲源分离的脑电信号伪迹滤波算法
科研通信 | 更新时间：2025-07-16
基于最大信噪比盲源分离的脑电信号伪迹滤波算法
An Algorithm to Filter Artifacts in EEG Based on Blind Source Separation of Maximum Signal Noise Ratio
- 电子学报 2011年39卷第12期 页码：2926-2931
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
64
浏览量
2089
下载量
5
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于重复感知与频率增强的动态图推荐研究
一种融合连续小波卷积与图嵌入的注意力网络
基于小波域的复数卷积和复数Transformer的轻量级MR图像重建方法
基于分频式生成对抗网络的非成对水下图像增强
RIS辅助宽带太赫兹ISAC系统鲁棒保密传输方法
相关作者
罗志增
李文国
吴国栋
黄雯婧
鲍宪立
李景霞
谢东辰
张璐
相关机构
安徽农业大学信息与人工智能学院
北京工业大学信息科学技术学院
燕山大学信息科学与工程学院
河北科技师范学院数学与信息科技学院
河北省信息传输与信号处理重点实验室
